LLM, 연금 예산 실제의 3분의 1만 배분… AI 예산 편향이 한국 정책에 던지는 경고

AI 요약

런던정경대학(LSE) 연구진이 참여한 arXiv 논문(arXiv:2605.10234)은 GPT-4o·Claude·DeepSeek·Grok 등 4개 LLM이 스페인과 독일의 사회 예산을 배분할 때 연금은 실제 지출의 약 3분의 1로 과소 배분되고 주택은 약 4배, 고용은 약 2배로 과대 배분되는 등 체계적 편향을 공유한다고 밝혔습니다. 연구진은 각 모델·국가 조합에 동일한 프롬프트로 6회씩 질의해 총 48개의 예산 할당을 OECD 기준과 비교했고, 모델 간 차이는 국가 맥락 민감성에서 주로 나타났으며 Claude만 유의미한 민감성을 보였다고 분석했습니다. 논문은 LLM이 공공 예산 책정에서 전문가의 심의를 보조할 수는 있지만 대체할 수는 없다고 결론지었고, 특히 한국처럼 고령화가 빠른 국가에서는 연금 과소 배분 편향을 점검할 필요가 있다고 제언했습니다.