AI 조기도입 기업 중심 임상시험 성과 격차 본격화

AI 요약

임상시험 산업의 AI 논의가 ‘도입 여부’에서 실제 임상 운영 전반으로의 확장과 성과 연결로 중심을 옮겼으며, AI는 임상시험의 속도·품질·운영 효율을 높이는 핵심 인프라로 인식되고 있습니다. 메디데이터의 2026 AI 리포트는 전 세계 200명 전문가 대상 설문에서 응답자의 92%가 향후 1~2년 내 AI 투자 확대를 계획하고 82%가 ROI를 2~3배로 기대했으며, 63%는 13~24개월 내 투자 회수를 예상했고 46.5%는 자동화·데이터 정제·쿼리 해결 등에서 기대 이상의 개선을 경험했다고 밝혔습니다. AI를 18개월 이상 조기에 도입한 기업은 임상시험 기간 단축(29.7% 대 15%), 프로토콜 이탈 감소(40.5% 대 26.5%), 워크플로우 자동화(62.2% 대 46.5%) 등에서 우수한 성과를 보였고, 메디데이터는 3만8000건 이상의 임상시험 및 1200만명 이상의 환자 데이터를 바탕으로 임상시험 전 주기에 AI를 적용해 BMS의 CAR‑T 임상 기간 약 1년 단축, 메디세나 대조군 환자 수를 약 3분의 2로 축소, 연구 구축 시간 75% 단축, 등록 속도 37% 향상, SDV·데이터 클리닝 속도 80% 단축 등의 사례를 제시했습니다.