신약개발부터 M&A까지…빅파마 AI 전쟁, 이제는 실행력 경쟁

AI 요약

글로벌 제약업계는 1분기 실적발표 시즌을 기점으로 AI가 미래 가능성 단계를 넘어 연구개발(R&D) 속도 개선, 임상 효율화, 사업개발 전략 강화 등 구체적 성과로 연결되기 시작했다고 평가하며 경영진들이 AI를 핵심 인프라로 규정하고 투자를 확대하고 있습니다. 아스트라제네카는 오픈소스 생성형 AI 프레임워크 '리인벤트'로 후보물질 탐색 시간을 절반 수준으로 단축했고 QCS 플랫폼을 다트로웨이 3상 비소세포폐암 연구에 적용해 환자군을 정교화했으며 CMC 개발 기간도 장기적으로 절반 수준으로 줄이겠다는 목표를 제시했으며, GSK는 AI를 초기 번역연구와 BD·M&A에 활용하고 BMS는 AI와 실험실 자동화로 개발 사이클타임을 약 30% 단축할 것으로 기대하고 있습니다. 노보 노디스크의 오픈AI 협업과 머크의 구글 클라우드 에이전틱 AI 플랫폼 도입(최대 10억 달러 규모) 및 템퍼스·메이오 클리닉과의 협력 등 빅테크 협업이 확대되면서 업계는 AI 적용 범위가 신약 후보 발굴·환자 선별·임상 운영·제조·사업개발 전반으로 빠르게 넓어져 제약 산업의 경쟁 구도를 바꿀 수 있다는 전망을 내놓고 있습니다.