"신약 더 빨리 나오나?"…AI 시대 '데이터 싸움' 시작

AI 요약

신약 개발 방식이 인공지능 도입으로 표적 발굴부터 후보물질 설계까지 전주기적으로 데이터 중심으로 전환되고 있다고 표준희 한국제약바이오협회 AI신약연구원장은 29일 코엑스 327호에서 열린 바이오 빅데이터의 개방과 활용 컨퍼런스에서 발표했습니다. 표 원장은 글로벌 제약사들이 인공지능으로 신약 개발 기간을 2~3년 단축해 전체 10~15년의 약 20% 수준의 효율을 개선했고, 인공지능이 가설 설정부터 실험 설계·결과 해석까지 연구 주체로 기능하며 환자 임상 데이터와 유전체 정보가 핵심 변수라고 설명했습니다. 다만 데이터 사일로와 실패 데이터 부족, 데이터 품질 및 인력 문제가 있으며 일부 기업이 수십 페타바이트 규모의 데이터로 피드백 루프를 운영하는 가운데 앞으로 5년은 데이터 확보와 연결 같은 구조 설계 경쟁의 시기가 될 것이라고 전망했습니다.