AI 조기도입 기업 중심 임상시험 성과 격차 본격화

AI 요약

임상시험 산업에서 AI 도입 논의가 '도입 여부'에서 실제 임상 운영 전반에 AI를 어떻게 확장해 성과로 연결할지로 이동했고, AI는 조기 도입 시 시험 속도·품질·운영 효율을 빠르게 높이는 핵심 인프라로 자리잡고 있습니다. 메디데이터의 2026 AI 리포트는 전 세계 200명의 전문가 조사에서 응답자의 92%가 1~2년 내 AI 투자 확대를 계획하고 82%가 ROI를 2~3배로 기대했으며, AI를 18개월 이상 조기에 도입한 기업들은 임상시험 기간 단축(29.7% vs 15%), 프로토콜 이탈 감소(40.5% vs 26.5%), 워크플로우 자동화(62.2% vs 46.5%) 등에서 우수한 성과를 보였다고 제시했습니다. 메디데이터는 3만 8000건 이상의 임상시험 데이터와 1200만명 이상의 환자 데이터를 기반으로 전 주기에 AI를 내재화해 BMS의 CAR-T 시험 기간을 약 1년 단축하고 Medicenna의 합성 대조군으로 대조군 환자 수를 약 3분의 2로 줄이는 등 사례를 제시하며 2026년부터 2030년까지 AI 활용이 빠르게 확산될 것으로 전망했습니다.