[기고] 기업이 AI를 도입해도 달라지는 게 없는 이유

AI 요약

맥킨지가 발표한 2024년 글로벌 인공지능(AI) 현황 보고서에 따르면 전 세계 기업의 72%가 AI를 도입했지만 현장에서는 일부만 활용해 비용 대비 활용도가 낮고 기업들이 '무엇을 AI로 대체할 수 있을까'라는 질문에서 출발해 AI 본질을 오해하고 있다고 지적합니다. 한국 기업은 데이터와 보안의 장벽이 뚜렷한데 데이터는 호환성 없는 엑셀 파일과 레거시 문서에 분산돼 AI가 처리할 수 있도록 정제된 데이터가 부족하고 보안은 제로트러스트 아키텍처를 실제 도입 중인 곳이 옥타 APAC 보고서 기준 8%에 불과해 가트너 기준 글로벌 63%와 큰 격차를 보이며 이는 미국 기업의 클라우드·SaaS 확산(미국 기업 평균 SaaS 사용 수 110~130개, 한국 기업 평균 20~50개)과 대비됩니다. 따라서 기업은 AI 도입 전 전사 차원에서 핵심 데이터의 위치와 형태를 파악하고 제로트러스트 아키텍처를 민감하고 자주 쓰이는 데이터 영역부터 단계적으로 구축하며 AI 도입 성패 기준을 '얼마나 많은 직원이 쓰는가'가 아니라 'AI가 처리하는 기업 데이터의 비중'으로 바꿔야 하고, 이런 토대를 먼저 쌓는 기업이 1~2년 내 실질적 AI 경쟁력을 갖추게 될 것입니다.