스마일샤크, 생성형 AI '환각통제 사례' 발표…"팩트 오류 큰폭 감소, 검수 시간 90% 절감"

AI 요약

스마일샤크는 LLM-as-a-Judge 방식을 매일경제신문사 산하 매경AX의 AI 팟캐스트에 적용해 월 평균 15~20건 수준이던 사실 오류를 월 1건 이하로 줄이고 검수 과정에 투입되는 인력 시간을 90% 이상 단축했다고 밝혔습니다. 최병주 스마일샤크 솔루션즈 아키텍트는 지난 20일 AWS 서밋 서울 2026 인더스트리데이 세션에서 원문 대조와 평가 기준에 따라 결과물의 신뢰도를 검증하는 방식의 환각 통제 사례를 발표하며 생성형 AI 서비스에 품질 평가 체계와 실패 사례 관리가 필요하다고 말했습니다. 장진환 대표는 AI를 실제 업무에 적용하려는 기업 문의가 지속 증가해 운영 경험 기반 사례와 노하우 공유를 확대할 계획이라고 밝혔습니다.