스마일샤크, 생성형 AI ‘환각통제 사례’ 발표…“팩트 오류 큰폭 감소, 검수 시간 90% 절감”

AI 요약

스마일샤크는 AI가 생성한 결과물을 다른 AI가 평가·검수하는 'LLM-as-a-Judge' 방식을 매일경제신문사 산하 디지털 조직 매경AX의 AI 팟캐스트에 적용한 결과, 월 평균 15~20건 수준으로 발생하던 사실 오류를 월 1건 이하로 줄이고 검수에 투입되는 인력 시간을 90% 이상 단축했다고 발표했습니다. 최병주 스마일샤크 솔루션즈 아키텍트는 이 사례를 5월 20일 'AWS 서밋 서울 2026'에서 발표하면서 생성형 AI 서비스 운영에는 모델 성능뿐 아니라 오류 검증과 실패 사례 관리 등 품질 평가 체계가 필요하다고 설명했습니다. 장진환 대표는 기업들의 AI 도입 문의가 증가하고 있어 운영 경험 기반 사례와 노하우 공유를 확대할 계획이라고 밝혔습니다.