"30분 안에 핵심 정보 수집"…정신과 진료 전 AI와 먼저 대화

AI 요약

KAIST의 이의진·이탁연 교수팀과 김은주 강남세브란스병원 교수 연구팀이 거대언어모델(LLM) 기반 정신과 초진 면담 지원 시스템을 공동 개발해 연구 결과를 ACM CHI 2026에 4월 13일 발표했습니다. 이 시스템은 환자가 의사를 만나기 전 AI와 대화해 증상과 상태를 구조화하고, 대부분 사례에서 30분 이내에 핵심 임상 정보를 수집해 임상 대시보드로 제공함으로써 의사가 심층 상담에 집중하도록 설계되었습니다. 연구팀은 1440명의 가상 환자 대상 검증 결과를 제시했으며 AI를 보조자로 규정하고 감정의 미묘한 변화 포착이나 민감한 주제 처리에는 한계가 있어 최종 판단은 숙련된 전문 의료진이 해야 한다고 밝혔습니다.