[임윤철 칼럼] AI 시대의 기술사업화 : 현장의 비명과 ‘스마트 시맨틱 드릴다운’

AI 요약

대한민국의 기술사업화가 인공지능(AI)의 영향권에 들어왔으나 연구실에서 나온 원천기술들이 산업 현장에서는 쓸만한 기술이 없다는 평가를 받으며 연구자의 시선이 논문 데이터 너머 현장으로 향해야 합니다. 성공적 기술사업화는 현장의 고질적 통증(Pain Point)을 자주 깊이 경청해 현장 변수를 데이터화하고 기술과제로 전환하는 것에서 시작되며, 차상균 교수와 故 헥터 가르시아 몰리나 교수가 강조한 Smart Semantic Drill-down으로 특정 공정의 근본 원인을 수직적으로 파고들어 정밀한 해법을 제시해야 합니다. 연구실 데이터와 현장의 목소리가 결합되어 연구자가 현장의 문제를 내 문제처럼 파헤쳐 실질적 부가가치를 창출할 때 기술은 자본과 결합해 기술이전이 완성되며 이는 Physical AI 생태계로의 진입기에 필요한 과정입니다.