AI는 노후를 얼마나 예측할 수 있을까[김현정의 준비된 노후]

AI 요약

우리는 65세 이상 인구가 2024년 기준 20%를 넘고 2050년에는 40%에 이를 것으로 전망되는 빠르게 고령화되는 사회에 진입했으며 독거 고령자 증가, 돌봄 인력 부족, 만성질환·치매·우울·삼킴 곤란·낙상·폐렴 등 복합 위기가 발생하고 있습니다. 세계보건기구가 공식 용어로 사용하는 디지털 헬스는 모바일 헬스·eHealth·웨어러블·빅데이터·인공지능 등을 포함해 치료 중심에서 예측·예방 중심으로 전환하는 개념이며, 환자 여정의 M1(조기 위험 감지)부터 M4(유지관리)까지 폐쇄고리형으로 일상 데이터→AI 분석→맞춤 중재→모니터링을 반복해 생애 전 주기를 관리합니다. 인공지능은 걸음 수 감소·식사 속도 변화·말수 감소·수면 패턴 변화 등 '변화'를 읽어 노쇠와 질환의 전조를 예측하고 기술은 돌봄을 대신하지 않으며 개입 시점을 앞당기는 도구이고, 한국은 우수한 디지털 인프라와 빠른 적응력으로 디지털 노후 모델을 먼저 구현할 기회를 가지고 있습니다.