전통 의학에 인공지능 및 첨단 기술을 적용한 국제적인 경험을 공유합니다.

AI 요약

조직위원회 대표들이 AITM 2026 국제 컨퍼런스 참가 연사들에게 참가 증서를 수여했으며, 6월 5일과 6일 하노이 국립침술병원에서 인공지능 및 첨단 기술의 전통의학 응용(AITM 2026)이라는 주제로 중국, 일본, 미국, 베트남 등 세계 각국에서 온 전문가·의사·연구원 등 400여 명이 참석했습니다. 국내외 과학자들의 보고서 19편이 발표되었고 주요 주제는 전략적 연계, 진단의 주관성 극복, 만성 질환 치료 최적화, AI·빅데이터 기반 진단과 4대 진단법의 디지털화, 맞춤형 치료, 기술 이전·자동화·표준화 및 재활 분야 로봇 적용 등 전통 의학의 디지털 전환과 협력 구축이었습니다. 쩐 반 탄 부교수는 중앙침술병원장으로서 혁신과 디지털 전환의 필요성을 강조하며 AI 적용 시 환자 중심·안전성·윤리·데이터 보안을 지켜야 한다고 밝혔고, 부 만 하 보건부 상임차관은 전통 의학의 문화적 가치를 강조하며 AI는 의사를 대체하지 않으며 고품질 데이터와 표준화의 필요성을 역설했습니다.