인공지능이 과학을 시작하게 되면, 인간에게 남는 것은 무엇일까요?

AI 요약

인공지능은 수백만 건의 문서를 분석해 미묘한 연관성을 찾아내고 생명의학의 단백질 구조 발견·신약 개발, 재료과학·사회과학의 대규모 시뮬레이션·분석·예측 등을 지원하며 문서 정리, 통계 분석, 모델 실행 같은 반복적 작업을 자동화해 연구를 가속화하고 지식 창출 방식을 재정의하고 있습니다. 이에 따라 과학자의 역할은 단순히 정답을 찾는 주체에서 인공지능이 발견 과정을 진행하도록 이끌고 올바른 연구 질문을 도출하며 모델의 한계와 신뢰성을 평가하는 '지식의 궁극적 검증자'이자 '지식 트렌드 선도자'로 변화하고 있습니다. 인공지능은 윤리적 우선순위·지속 가능한 개발·공익 판단을 스스로 할 수 없으며 인간의 상상력·직관·비판적 사고는 여전히 과학적 혁신과 의미 있는 질문 제기에 필수적입니다.