인공지능이 과학자를 대체할 수 없는 이유는 무엇일까요?

AI 요약

인공지능(AI)은 방대한 과학 데이터를 학습해 자동 추론과 가설 제시 등으로 연구를 보조하도록 기대되며, 2025년 11월 미국의 제네시스 이니셔티브는 연방 과학 데이터로 '인공지능 에이전트'를 구축해 가설 검증과 연구 자동화로 과학 혁신을 가속화하려는 목표를 제시했습니다. 그러나 '인공지능 과학자'들의 성과는 논란이 있으며, 알레산드라 부첼라 미국 올버니 대학교 부교수는 AI가 상식과 맥락 이해가 부족하고 현실에서 직접 학습하지 않으며 인간이 선택·정리한 데이터에 전적으로 의존하기 때문에 과학을 창조하거나 과학자를 대체할 수 없다고 주장했습니다. 알파폴드 사례처럼 AI는 단백질 구조 예측으로 신약 개발 등 생의학 연구를 가속화하고 개발팀에 2024년 노벨 화학상을 안겨줬지만 스스로 생물학적 지식을 창조하지는 못하며, 따라서 AI는 신중하고 책임감 있게 과학자의 '오른팔'로 사용되어야 한다고 기사는 전했습니다.