인공지능은 전통 의학이 디지털 시대로 진입하는 길을 열어줍니다.

AI 요약

6월 5일 하노이 국립침술병원은 "전통 의학에 인공지능 및 첨단 기술의 응용"(AITM 2026) 국제 학술대회를 개최해 베트남, 중국, 일본, 미국 및 여러 국제기구에서 400명이 넘는 전문가·과학자·의사·의료 기술 기업 관계자가 참석했으며 인공지능, 빅데이터, AI 생성 기술 및 디지털 헬스케어 플랫폼 관점에서 전통 의학의 미래를 분석한 19편의 논문이 발표되었습니다. 학술대회에서는 인공지능과 빅데이터가 전통 의학 지식의 표준화 및 진단·치료 효율성 향상에 기여할 수 있고 전자 의료 기록·원격의료·빅데이터·AI 등을 통한 디지털 전환을 위해 전문 데이터 디지털화, 디지털 서비스 모델 혁신, 과학적 근거 창출을 위한 연구 강화, 디지털 인력 개발, 약용식물 가치사슬 디지털화, 제도·거버넌스 및 국제협력 개선의 여섯 전략적 축에 중점해야 한다는 점이 강조되었습니다. 부만하 보건부 상임차관은 AI와 빅데이터가 의료에 큰 변화를 가져오지만 AI는 의사를 대체하는 것이 아니라 보조 도구이며 환자 중심의 AI 적용, 전통 의학 지식의 표준화·디지털화, 통합 데이터베이스 구축, 인재 양성 및 국제 협력 강화를 핵심 과제로 제시했고, 발표자들은 표준화된 데이터 시스템과 우수한 디지털 인력 및 효과적 AI 응용 모델이 개발되면 전통 의학이 현대 의학의 중요한 부분으로 자리매김할 수 있다고 보았습니다.