'인공지능이 전통 의학에서 효과를 발휘하려면 양질의 데이터가 필요합니다.'

AI 요약

부 만 하 보건부 차관이 6월 5일 열린 국제 컨퍼런스에서 인공지능이 진단·치료·과학 연구·전자 의료 기록 관리 및 병원 행정 지원 등에 점점 더 많이 적용되며 전통 의학의 사진법, 변증법적 추론 및 치료, 신체 상태 평가, 침술점 선정, 치료 반응 모니터링, 재활 및 예방적 의료 등 다양한 활동을 효과적으로 지원할 수 있다고 강조했습니다. 하 씨는 인공지능을 효과적으로 적용하려면 양질의 데이터가 필요하다고 지적하면서 전문 용어, 기술 절차, 의료 기록, 임상 데이터, 평가 기준 및 치료 결과의 표준화에 집중해 통합된 전통 의학 데이터베이스를 구축해야 한다고 밝혔습니다. 보건부 장관과 중앙침술병원 원장이자 부교수인 쩐 반 탄 부교수는 기술이 의사를 대체하는 것이 아니라 보조 도구이며 전통 의학의 현대화·표준화·국제화와 진단·치료·재활의 질 향상, 의료 접근성 제고 및 의료비 부담 경감 등을 목표로 과학적 근거 기반 통합, 인재 양성, 연구·교육·국제 협력 강화를 추진해야 한다고 강조했습니다.