[자동차 AI, 양산과 최적화] ② 고성능보다 '최적화'

AI 요약

글로벌 자동차 시장에서 ADAS 보급이 프리미엄에서 대중형 차량까지 빠르게 확산되며 경쟁 패러다임이 초고성능 연산 장치 중심에서 비용 구조와 확장성, 소프트웨어 최적화 중심으로 변화하고 있습니다. 차량용 반도체의 전력·발열 제약과 대중형 차량의 가격 민감도로 인해 값비싼 고성능 하드웨어에만 의존하기 어렵고, 전력과 연산이 제한된 로우엔드·미드레인지 환경에서도 딥러닝 기반 AI 인식 성능을 안정적으로 구현하는 소프트웨어 최적화가 핵심 경쟁력으로 부상했습니다. 스트라드비젼은 특정 칩셋에 종속되지 않고 다양한 반도체 환경에서 효율적으로 구동되는 소프트웨어 최적화 기술로 2019년 첫 양산 이후 2025년 기준 누적 500만 대 이상의 차량에 탑재되었고, 인도 등 신흥시장의 대중형 ADAS 수요 확대로 비용 효율성과 유연한 배치 역량의 가치가 더욱 커질 전망입니다.