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[자동차 AI, 양산과 최적화] ③ 왜 돈 버는 데 오래 걸릴까
2026. 5. 29. 오후 2:00
![[자동차 AI, 양산과 최적화] ③ 왜 돈 버는 데 오래 걸릴까](https://img.etnews.com/news/article/2026/05/22/news-p.v1.20260522.6fd0b9b8dc0e4b8db7be24811d783469_P1.png)
AI 요약
자동차 인공지능·자율주행 기술에 대한 투자가 활발하지만 많은 기업이 오랜 기간 적자를 면치 못하는 이유는 자동차 소프트웨어의 매출 구조가 IT·SaaS와 달라 개발 착수부터 양산까지 통상 3년에서 5년 이상 소요되고 초기에는 막대한 연구개발(R&D)과 선행투자가 필요하기 때문입니다. 매출은 초기 공동개발 단계의 일회성 NRE와 차량 양산(SOP) 이후 차량 대수에 비례해 반복 발생하는 MP로 나뉘며, 한 번 양산 라인에 들어가면 MP 기반의 록인 효과와 안정적 매출 구조가 형성됩니다. 최근 자본시장은 SOP 파이프라인 확보 여부와 MP 기반 매출 확장성을 핵심 투자 지표로 보며, 스트라드비젼은 2019년 첫 양산 이후 체질 개선을 통해 2023년 이후 연간 상업 생산량 100만 대를 돌파하고 2025년 기준 누적 500만 대 이상 차량에 탑재돼 향후 MP 기반 반복 매출 비중을 늘릴 전망입니다.
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