[자동차 AI, 양산과 최적화] 〈1〉 데모는 쉽다, 양산은 다르다

AI 요약

인공지능 기술이 전 산업을 뒤흔들고 있지만 도로 위 자동차에 적용되는 AI는 인간의 생명과 직결된 기능 안전성 확보, 장기 안정성, 발열·전력 제약, 반도체·글로벌 공급망 대응 등 복합적 하드웨어·소프트웨어 조건을 동시에 충족해야 해 실험실의 알고리즘 성능과 달리 '양산 검증'을 통과해야 하는 전혀 다른 규칙의 지배를 받습니다. 완성차 및 Tier-1의 엄격한 검증 체계와 SOP 진입 장벽, 장기간 안정적 공급 가능성 등이 진입장벽이 되면서 시장은 완전 자율주행 중심에서 실용적 ADAS 보급 확대와 하드웨어 비용 효율성·소프트웨어 최적화 역량을 중시하는 방향으로 빠르게 이동하고 있습니다. 스트라드비젼은 2019년부터 AI 기반 차량용 인지 소프트웨어 양산을 시작해 2025년 기준 누적 500만 대 이상에 탑재되고 앱티브(Aptiv) 에코시스템 내 프로젝트를 수행하는 등 풍부한 양산 트랙 레코드를 보유해 향후 자동차 AI 시장의 주도권은 가혹한 양산 검증을 견디고 공급망을 장악한 기업에게 돌아갈 것이라는 시각이 지배적입니다.