AI, 다른 물질군 융합→최고 성능 촉매 찾았다

AI 요약

기초과학연구원(IBS) 나노입자 연구단 현택환 연구단장 연구팀은 단일원자 촉매의 표면 정보와 페로브스카이트 산화물의 내부 구조 정보를 하나의 인공지능 모델인 크로스브리딩 신경망(CBNN)에 통합해 서로 다른 촉매 물질군을 결합한 새로운 촉매군을 예측했습니다. 이 모델은 페로브스카이트 표면에 금속 단일원자를 고정한 촉매를 포함해 AI가 예측한 12종의 성능 순위가 실험 결과와 정확히 일치했고, 여러 금속 단일원자를 함께 고정한 촉매는 기존 촉매들을 모두 뛰어넘는 최고 성능을 보였으며 연구 결과는 28일 국제학술지 네이처 머터리얼스 온라인판에 게재되었습니다.