AI가 세상에 없던 최고 촉매 찾는다

AI 요약

기초과학연구원(IBS) 현택환 나노입자연구단장 연구팀은 서로 다른 두 촉매 물질군의 데이터를 하나의 AI 모델에 학습시켜 촉매 성능을 분석·예측하는 크로스브리딩 신경망(CBNN)을 개발했다고 28일 밝혔습니다. CBNN은 단일원자 촉매의 표면 정보를 이미지 형태로, 페로브스카이트 산화물의 내부 구조 정보를 그래프 형태로 동시에 학습해 학습한 적 없는 새로운 촉매군의 성능을 예측했고, AI가 예측한 12종 촉매의 성능 순위는 연구팀의 실제 합성·전기화학 측정 순위와 정확히 일치했습니다. 또한 AI를 바탕으로 설계한 다중금속 구조 촉매는 기존 단일원자·페로브스카이트 촉매와 새로 합성한 촉매들을 모두 뛰어넘는 최고 성능을 보였고, AI는 특정 촉매를 우수하다고 판단한 근거도 설명하도록 설계됐으며 연구결과는 네이처 머터리얼스에 28일 게재됐습니다.