AI로 그린수소 생산 혁신…기존에 없던 촉매 찾아 성능까지 예측

AI 요약

기초과학연구원(IBS) 나노입자 연구단 현택환 연구단장 연구팀은 서로 다른 수전해 촉매 물질군의 실험 데이터를 하나의 인공지능 모델에 통합해 새로운 촉매군을 찾아내고 성능을 예측하는 '크로스브리딩 신경망(CBNN)' 기술을 개발했습니다. 이 기술로 그린수소 생산에 필요한 산소 발생 반응 촉매를 탐색해 AI가 예측한 12종 촉매의 성능 순위가 실험과 정확히 일치함을 확인했고, 새로 예측·합성한 다중금속 단일원자 촉매가 기존 촉매들을 뛰어넘는 최고 성능을 보이는 것을 실험으로 검증했습니다. 연구진은 AI가 여러 물질군의 지식을 연결해 새로운 물질군을 예측했다고 설명하며 연구 결과를 네이처 머터리얼스 온라인판에 발표했습니다.