AI로 ‘최고 중의 최고’ 촉매 찾았다…서로 다른 물질군서 발굴

AI 요약

기초과학연구원(IBS) 나노입자 연구단 현택환 단장 연구팀은 서로 다른 촉매 물질의 실험 데이터를 AI 모델로 통합해 새로운 촉매군을 발굴하고 성능까지 예측하는 기술을 개발했습니다. 연구팀은 단일원자 촉매의 표면 정보와 페로브스카이트 산화물의 내부 구조 정보를 함께 학습하는 크로스브리딩 신경망을 개발해 AI가 예측한 12종의 촉매 성능 순위가 실험 결과와 정확히 일치했으며, 여러 금속 단일원자를 함께 고정한 촉매로 기존 데이터와 새로 합성한 촉매보다 높은 성능의 소재를 찾아냈습니다. 이번 기술은 그린수소 생산의 산소 발생 반응 촉매 개발을 앞당길 수 있고 연구결과는 국제 학술지 네이처 머터리얼스 28일 온라인에 실렸습니다.