인공지능 도움 받아 '최고 성능 그린수소 촉매' 탐색

AI 요약

기초과학연구원(IBS) 현택환 나노입자 연구단장 연구팀은 단일원자 촉매의 표면 정보와 페로브스카이트 산화물의 내부 구조 정보를 하나의 인공지능 모델에 통합하는 크로스브리딩 신경망(Crossbreeding Neural Network·CBNN)을 개발해 서로 다른 촉매 물질군의 데이터를 결합했다고 28일 밝혔다. 연구진은 AI가 예측한 촉매 12종의 성능 순위와 실험 결과가 일치함을 확인하고 기존 학습 데이터와 새로 합성한 촉매들을 모두 뛰어넘는 최고 성능 소재를 찾아냈으며, 연구 결과는 이날 오후 6시 국제학술지 네이처 머터리얼스 온라인판에 실렸다.