고가장비 대체 '가상 AI 실험장' 주목…KAIST서 연구

AI 요약

KAIST 박종세 전산학부 교수 연구팀은 대규모 AI 서버 구축 전 시스템 성능과 효율을 검증할 수 있는 가상 AI 실험장인 LLMServingSim 2.0을 개발해 국제학회 ISPASS 2026에서 최우수 논문상을 받았다고 29일 밝혔습니다. 이 플랫폼은 값비싼 인프라를 직접 구축하지 않고도 다양한 하드웨어·소프트웨어 조합을 가상으로 분석할 수 있으며 그래픽처리장치뿐 아니라 신경망처리장치(NPU)와 프로세싱 인 메모리(PIM) 등 차세대 AI 반도체 환경까지 지원해 서비스 속도·전력 소모·수만 대 규모의 서버 안정성 등을 재현·분석할 수 있다고 연구팀은 설명했습니다. 연구진은 연구자와 산업계의 실용화를 위해 오픈소스 링크(https://llmservingsim.ai/)를 공개했으며, 이번 연구는 조재홍·최현민 석사과정 학생 주도로 과기정통부, 정보통신기획평가원, ETRI, SK하이닉스의 지원을 받아 수행됐다고 밝혔습니다.