노타, 퀄컴 엣지 AI 디바이스서 피지컬 AI 모델 최적화 구현

AI 요약

노타(대표 채명수)는 29일 비전-언어-행동 모델(VLA)을 엣지 AI 디바이스에서 효율적으로 구동하는 성과를 발표하고 퀄컴 드래곤윙 IQ-9075 환경에서 VLA 모델 SmolVLA 0.45B를 작동시키는 데 성공했다고 밝혔습니다. 인식·이해 단계는 유지한 채 로봇 동작 생성 단계의 반복 연산을 줄이는 실시간 추론 최적화와 NPU 기반 그래프 최적화를 적용해 동작 생성 처리를 218ms에서 31ms로 약 85.8% 단축하고 전체 추론은 505ms에서 310ms로 단축했으며 작업 성공률은 86%에서 85%로 유사한 수준을 보였다고 설명했습니다. 노타는 이 성과를 미국 산타클라라에서 열린 임베디드 비전 서밋 2026에서 공개했으며 앞으로도 엣지 AI 및 임베디드 디바이스 중심 모델 최적화 기술을 고도화할 계획이라고 밝혔습니다