노타 “퀄컴 최신 엣지 AI 디바이스서 피지컬 AI 모델 최적화 성공”

AI 요약

노타는 피지컬 AI 구현에 필요한 비전-언어-행동 모델(VLA)을 엣지 AI 디바이스에서 효율적으로 구동하기 위한 최적화 성과를 입증했으며, 퀄컴 최신 엣지 AI 디바이스 드래곤윙(Dragonwing) IQ-9075 환경에서 VLA 모델 SmolVLA 0.45B를 구현해 임베디드 비전 서밋 2026에서 시연했습니다. 노타는 인식·이해 단계는 유지하고 로봇 동작 생성 단계 중심으로 실시간 추론 최적화와 NPU 기반 그래프 최적화를 적용해 액션 헤드(Action Head)의 처리 시간을 218ms에서 31ms로 약 85.8% 감소시키고 전체 추론 시간은 505ms에서 310ms로 단축했으며 작업 성공률은 86%에서 85%로 유사한 수준을 유지했습니다. 노타는 앞으로 다양한 엣지 AI 및 임베디드 디바이스 환경에서 온디바이스 AI 최적화 기술을 고도화하고 퀄컴 등 글로벌 반도체·디바이스 생태계에 대한 최적화 역량을 바탕으로 피지컬 AI 시대의 온디바이스 AI 경쟁력을 강화할 계획이라고 밝혔습니다.