[기고] 한국딥러닝 “제조 AI 보안의 핵심: 원문은 이해하되, 활용은 통제하라”

AI 요약

기업의 AI 도입 논의에서는 성능이 먼저 거론되지만 제조 현장에서는 AI가 문서를 읽어도 되는지, 결과가 어디에 저장되고 누가 볼 수 있는지, 협력사와 공유 가능한지 등 보안 문제가 우선적으로 제기됩니다. 설계 도면·BOM·작업표준서·공정 조건표·품질검사표 등 제조 문서에는 제품 구조·부품 구성·공정 조건·검사 기준·설비 상태·원가 흐름·협력사 정보가 포함되어 있어 외부 유출이나 외부 모델 전송, 업무 간 재사용은 제조 경쟁력 유출 리스크가 되며 개인정보보다 공정과 원가 흐름의 보호가 핵심이라고 강조합니다. 따라서 원문 이해는 필요하지만 원문 활용은 통제돼야 하고 문서 접근 권한과 업무 실행 권한을 분리해야 하며, 한국딥러닝의 딥 에이전트(DEEP Agent)는 항목 간 관계 이해·민감도 분류·최소 정보 처리·열람·실행 권한 분리를 결합한 문서 특화 자동화 구조를 제안합니다.