[2026 데이터센터 서밋 코리아] “전력·냉각·탄소…AI 시대 데이터센터, 지속가능성이 생존 조건”

AI 요약

AI 가속 컴퓨팅 확산으로 엔비디아 H100·H200 등 최신 GPU 기반의 랙당 전력밀도가 기존 5~15kW에서 50~130kW로 급증하면서 기존 공랭식 냉각으로는 열 효율과 신뢰성을 유지할 수 없어 직접 액체냉각(DLC)과 하이브리드 냉각이 필수되고 전기 토폴로지·배관·열 방출 시스템 전반의 재설계가 필요하다고 업타임의 필립 후 북아시아 총괄이 지적했습니다. 이 변화는 자산 진부화, 전력 공급 불확실성, 장비 리드타임 증가, 인허가 지연 등의 리스크를 키워 설계 단계부터 전력·냉각·운영 체계를 검증하는 컨설팅·인증 수요를 늘리고 있으며, 옴디아의 트레버 클라크는 데이터센터가 'AI 팩토리'로 전환될 것이라 전망했고 GRESB의 김윤진 한국 대표는 PUE·WUE·CUE 등 지표의 실시간 추적과 제3자 검증에 기반한 신뢰 구축을 해법으로 제시했습니다.