“'같은 그림 속 다른 점 찾기처럼”…GIST, 영상 속 물체 변화 찾아내는 AI 개발

AI 요약

광주과학기술원(GIST·총장 임기철)은 김의환 AI융합학과 교수팀이 같은 공간을 서로 다른 시간과 경로에서 촬영한 영상을 비교해 실제 물체 변화를 자동으로 탐지하는 인공지능 모델 '비디오 기반 장면 변화 탐지(VSCDNet)' 기술을 개발했다고 3일 밝혔다. 연구팀은 영상 전체의 흐름을 이용해 기준 영상과 현재 영상을 비교해 변화 마스크를 생성함으로써 노트북이 사라지거나 문이 열리는 등 실제 물체 변화만을 정밀하게 탐지하는 VSCDNet을 제안하고, 가상 공간과 실제 실내 환경을 포함한 총 1090개 영상(약 113만개 이상 프레임) 데이터세트로 성능을 검증해 기존 기법보다 우수한 성능과 안정성을 확인했다. 실제 로봇 실험을 통해 환경 변화 감시와 신규 물체 학습 가능성도 검증했으며 실내 순찰 로봇, 스마트 보안 감시, 시설 관리 등 다양한 분야에 활용될 것으로 기대한다고 밝혔다.