왜 AI 에이전트는 프로덕션에서 실망스러울까

AI 요약

AI 에이전트가 데모에서 뛰어난 이유는 데모가 에이전트에 친화적인 환경이기 때문이며, 반면 프로덕션에서는 데이터 지연, 사실 충돌, 권한 돌발, API 타임아웃, 기저 상태의 끊임없는 변화 등으로 실패가 발생하고 초기 에이전트들은 읽기 전용, HIL 워크플로우, 또는 협소한 도메인으로 범위가 축소되었습니다. 신뢰할 수 있는 에이전트를 원한다면 인프라에 네 가지 보장—최신성, 의미론, 안전한 쓰기 경로, 계보—을 구현해야 합니다. 최신성은 타임스탬프 기반의 특정 시점 쿼리와 최신성 SLO 및 로컬 저지연 배포를, 의미론은 엔티티·관계의 명시적 모델과 컨텍스트 그래프를, 안전한 쓰기 경로는 ACID 트랜잭션·멱등성·동시성 제어와 계획-검증-커밋 및 행 수준 보안 같은 가드레일을 요구하며, 계보는 에이전트가 본 것과 내린 결정을 추적 가능하게 해야 합니다.