[헬로즈업] “챗봇은 실질적으로 일하지 않아”…실제 업무 완결하는 ‘실행형 AI’가 대안으로

AI 요약

생성형 AI 도입이 빠르게 확산되고 있으나 기업 현장에서 업무 혁신으로 이어진 사례는 맥킨지앤컴퍼니 보고서 기준으로 단 5%에 불과해 여전히 단순 질의응답 수준에 머물고 있습니다. 제논은 RPA의 하드코딩 기반 경직성을 넘어 AI가 화면 맥락을 인식해 스스로 도구를 선택·사용하고 업무를 완료하는 실행형 AI와 MCP 기반의 통합형 원 에이전트 구조를 제시해 슬랙·지메일·노션 등 엔터프라이즈 도구와 데스크톱 앱을 유기적으로 연결하며 폐쇄망 환경에서도 구동된다고 설명했습니다. 앤드류 응 교수와 샘 알트만도 에이전트 워크플로우와 실행 능력의 중요성을 강조했으며 제논은 국내 신용카드사와의 협업으로 기술적 차별성과 실전 가치를 입증했다고 밝혔습니다.