[글로벌 AI시티 경쟁]②북미ㆍ중동, 대규모 투자로 AI시티 모델 확장

AI 요약

AI 기반 도시 구축 경쟁이 세계적으로 확산되는 가운데, 북미와 중동은 서로 다른 경험을 바탕으로 AI시티 모델을 발전시키고 있습니다. 캐나다 토론토의 퀘이사이드 프로젝트는 알파벳의 자회사 사이드워크랩스가 스마트시티 개발을 시도했으나 데이터 수집 범위와 개인정보 보호·데이터 소유권 문제로 좌초됐고, 캐나다는 이후 공공 주도와 데이터 주권을 강조하며 기존 도시의 교통·에너지·환경 관리에 AI를 활용하는 모델로 전환하고 AI 테스트베드 구축을 추진하고 있습니다. 사우디아라비아와 UAE는 정부 주도의 통제력으로 네옴시티(더 라인)처럼 설계·건설·운영 전 과정에 AI를 도입하고 대규모 데이터센터 구축으로 데이터를 자산화하려는 전략을 추진하는 한편 비용·재정 압박으로 네옴의 규모 축소 가능성이 제기되며, 마스다르시티는 스마트 빌딩과 데이터 기반 도시 관리로 에너지·수자원 최적화와 탄소배출 저감을 추진하면서 세제 혜택 등으로 글로벌 AI 기업과 연구기관·스타트업 유치에 나서고 있습니다.