천정희 서울대 교수 “AI 데이터 유출, 암호화 LLM으로 해결”

AI 요약

서울대학교 천정희 수리과학부 교수는 9일 국가AI전략위원회 보안특별위원회 세미나에서 동형암호 기반의 암호화된 LLM을 주제로 발표하며 RAG 암호화, 에이전트 메모리 암호화, 모델 암호화의 3단계 대응 방안을 제시했습니다. 천 교수는 동형암호가 암호화된 상태에서 덧셈·곱셈 등 연산을 가능하게 해 보안을 강화하면서도 활용도를 높일 수 있다고 설명하고, 자신이 이끈 연구팀이 2017년 CKKS를 개발하고 2019년 HEaaN으로 연산 속도를 1비트당 30분에서 0.5밀리초 수준으로 단축한 사례와 2021년 '코로나 동선 안심이' 앱, 마이크로소프트·IBM의 적용 사례를 소개했습니다. 천 교수의 스타트업 '크립토랩'은 2024년 말 150초였던 암호화 LLM의 첫 토큰 생성 시간을 라마 3-8B(Liama 3-8B)로 16초로 단축하는 데 성공했으며, 동형암호가 데이터 유출과 랜섬웨어로 인한 이익을 줄여 AI 보안 위협을 해소할 대안이자 국가 전략 기술이 될 수 있다고 주장했습니다