“밀리초 단위 의사결정”…우버, AWS 기반 AI 인프라 확장으로 모빌리티 혁신 가속

AI 요약

우버는 AI 기반 서비스 경쟁력 강화를 위해 AWS 인프라를 확대해 핵심 운영 시스템인 ‘트립 서빙 존’을 확장하고 수백만 건의 일일 이동 데이터를 실시간으로 처리하는 초대형 연산 환경을 재정비하고 있습니다. 우버는 AWS의 그라비톤4 기반 인프라를 확대해 실시간 매칭 속도를 단축하고 지연을 최소화하며 운영 비용 절감과 에너지 효율 향상을 도모하고 수요 급증 시 유연한 확장성을 확보했습니다. 또한 일부 AI 모델 학습에는 AWS의 트레이니움3를 시범 도입해 드라이버·승객 매칭, 예상 도착 시간 계산, 최적 경로 도출, 개인화 추천 등 수십억 건의 이동·배송 데이터를 학습해 예측 성능과 서비스 품질을 향상시키고 있습니다.