`하네스`가 뭐야?…앤트로픽 `클로드` 성능 비법 드러나자 AI업계 충격 [AI 클로즈업]

AI 요약

앤트로픽의 AI모델 클로드가 경쟁사보다 코딩을 잘한다는 평가는 모델 성능이 아니라 에이전트 통제 구조인 하네스의 차이 때문이라는 점이 최근 소스코드 유출로 드러났습니다. 앤트로픽은 지난달 24일 하네스 설계도를 공개한 뒤 일주일 뒤 NPM에 실수로 클로드 일부 소스코드를 공개하여 51만줄이 넘는 코드와 2000개에 달하는 파일, 미공개 기능 등이 유출되자 깃허브에 8000여 건의 DMCA를 제출하는 등 대응했습니다. 학계는 하네스를 독립 연구 분야인 하네스 공학으로 다루기 시작했고 오픈AI·구글 딥마인드 사례 등도 제시되며 업계는 모델 크기보다 하네스 구조가 성능을 결정한다고 보고 에이전트 설계에 집중하고 있습니다.