환자 대신 가상 병원에서 먼저 시험…의료 AI '전임상 관문' 열렸다

AI 요약

서울대병원 특화연구소 김성은 연구교수와 하버드 의대 공동 연구팀은 거대언어모델(LLM) 기반 의료 AI를 동적으로 평가하는 임상 환경 시뮬레이터(Clinical Environment Simulator·CES)를 세계 최초로 개발해 국제 학술지 네이처 메디슨(Nature Medicine) 최신 온라인판에 발표했습니다. CES는 전문의가 정의한 질병 궤적 템플릿과 실제 전자의무기록을 바탕으로 LLM이 증상과 치료 반응의 다양한 가상 경로를 생성하는 환자 엔진과 병상·의료진·장비 상태를 실시간 추적해 자원 우선순위 체계까지 재현하는 병원 엔진으로 구성됩니다. AI의 결정은 생존 여부·치료 소요 시간·가이드라인 준수도 등 환자 예후와 입원 기간·응급실 처리량·장비 활용도 등 병원 운영 효율성을 합친 이중 지표 복합 점수로 평가되며, 검사 지연으로 흉통 환자가 급성 심근경색으로 악화되거나 자원 집중으로 다른 환자의 대기열이 길어지는 등 파급 효과와 전산망 마비 등 극한 상황의 스트레스 테스트도 재현합니다.