서울대병원-하버드 의대, 의료 AI 실전 평가용 '가상 병원 시뮬레이터' 세계 최초 공개

AI 요약

서울대병원 특화연구소 김성은 연구교수와 하버드 의대 공동 연구팀은 거대언어모델 기반 의료 AI를 동적으로 평가하는 임상 환경 시뮬레이터(Clinical Environment Simulator, CES)를 발표했으며, 이 연구는 국제 학술지 네이처 메디슨 최신 온라인판에 게재됐습니다. 연구팀은 환자 엔진과 병원 엔진을 동기화해 시간에 따른 환자 상태 변화와 병상·의료진·장비 등 자원 제약을 모사하고, AI의 결정이 환자 예후(생존 여부·치료 소요 시간·가이드라인 준수도)와 병원 운영 효율성(총 입원 기간·응급실 처리량·병상 및 장비 활용도)을 합친 이중 지표 복합 점수로 평가하도록 설계했습니다. 이 시스템은 환자를 위험에 노출시키지 않는 무위험 전임상 테스트 환경에서 AI의 연쇄적 파급 효과와 전산망 마비·다발성 응급 환자 발생 등 극한 상황에 대한 스트레스 테스트를 통해 의료 AI의 안전성과 실무 통합 가능성을 검증하도록 고안됐습니다.