[AI 랩] 10년간 AI 논문 8만편 넘었지만…학회·연구자 부익부 빈익빈 현상 심화

AI 요약

세계 각국의 AI 연구는 일부 학회와 소수 연구자에게 성과가 집중되는 현상이 심화하고 있으며, 라이너의 라이너 스콜라로 학술 데이터 4억6000만건을 분석한 결과 2014년부터 2023년까지 주요 AI 학회 11곳에서 발표한 논문은 총 8만7137편으로 집계되었습니다. 연구 중심은 NeurIPS, ICML, ICLR로 압축되며 분야별로는 CVPR(2024년 제출 1만1532편·채택 2719편·채택률 23.6%)과 ACL의 영향력이 커졌고, 2023~2025년 주요 논문 2만6104편 분석에서는 VLM·LLM 비중이 16%에서 40%로, 확산 모델 비중이 8%에서 19.2%로 확대되어 연구 주제가 초거대 모델과 멀티모달 구조로 빠르게 전환되고 있습니다. 일부 상위 1% 연구가 논문 절반 이상을 생산하고 동일 학회에서 연간 5편 이상 발표한 연구자가 250명 이상이며 일부는 연간 80편 이상 발표하는 사례가 확인되는 등 빅테크와 주요 연구기관으로 역량이 집중되는 가운데 IJCAI는 저자당 연간 논문 제출 수를 8개로 제한했고 남성 연구자 논문 수는 여성보다 1.3배 많으며 NLP 분야 여성 제1저자 비율은 30.3%, 평균 피인용 수는 여성 36.4회·남성 52.4회로 성별 격차가 존재합니다.