[DIA 2026] AI로 임상 병목 해소…J&J “사이트 선정·환자 모집 혁신”

AI 요약

임상시험의 약 80~85%가 환자 모집 지연을 경험하는 등 사이트 선정과 환자 모집이 전체 개발 일정과 비용을 좌우하는 핵심 변수로 지목됩니다. 존슨앤드존슨은 내부 임상운영·CTMS 데이터와 외부 상업적·산업 공유 데이터 등을 통합해 머신러닝 모델로 사이트별 환자 모집 성과와 등록 속도·완료 시점을 예측하고, 국가·사이트 포트폴리오를 최적화하는 전략을 제시했습니다. 다양한 치료 영역 데이터 분석에서 상위 50% 사이트는 하위 50% 대비 평균 85% 높은 모집 성과를 보였고, AI 기반 예측은 모집·공급망 관리 및 선제적 리스크 대응을 통해 일정 정확성 개선에 기여한다고 설명했습니다.