KETI, 연 1천만 건 ‘안전신문고’에 AI 기술 입힌다

AI 요약

한국전자기술연구원(KETI·원장 신희동)은 19일 행정안전부의 안전신문고 시스템과 연계해 중요한 신고를 자동으로 선별·분류·이송하는 '차세대 AI 안전신문고'의 기반 기술 개발을 완료하고 올해 말 시범 서비스 개시를 목표로 현장 실증을 착수했다고 밝혔습니다. KETI 연구팀은 LG AI연구원·유라클·TTA와 함께 안전신고 도메인 특화 신고 유형 분류 체계와 고품질 학습 데이터셋을 정립하고, 국내 독자 개발 AI 파운데이션 모델을 활용해 접수된 신고 사진만으로 신고문을 자동 생성·분류하는 기술과 안전지식 온톨로지 및 실무자 교정 즉시 학습하는 모델을 개발했습니다. 행안부에 접수되는 신고가 연간 1000만 건을 넘는 가운데 차세대 AI 안전신문고는 사진 기반 자동 생성 모델과 신고관리 AI 에이전트를 단계적으로 적용해 신고 처리 속도를 개선하고 행정 부담과 운영 비용을 경감하며 시기·지역·빈도별 이슈 분석을 통한 선제적 안전 예방 정책 수립을 확대할 계획입니다.