"AI 투자했는데 왜 성과 없나"…국내 기업 10곳 중 8곳 '데이터 파편화' 발목

AI 요약

클라우데라가 20일 발표한 '데이터 준비 지수' 보고서에 따르면 국내 기업들이 AI 투자 대비 성과를 내지 못하는 주요 원인은 데이터 품질 문제(32%), 시스템 통합 부족(22%), 데이터 접근·관리 문제(20%)로, 응답자의 80%는 사내 데이터가 부서·시스템별로 흩어져 있다고 답했습니다. 보고서는 기업의 17%만이 AI가 스스로 데이터를 찾아 활용할 수 있는 환경을 갖췄고, 데이터 공유 거부감(49%)과 데이터 활용 능력 부족(49%)이 협업을 가로막는 주요 요인이라고 지적했습니다. 클라우데라는 데이터 품질 우선순위 설정, 전사적 데이터 관리 체계 구축, 전 직원 대상 데이터 활용 교육 의무화, 사내외 데이터를 통합하는 플랫폼 도입 등을 해결책으로 제시했습니다.