단국대 김선오 교수팀, AI 속이는 '사진 조작 공격' 회피 기술 개발 … 다중시점 분석으로 오염·변형 탐지

AI 요약

단국대 김선오 교수팀과 서울시립대 엄대호 교수팀이 적대적 공격을 방어하는 ‘MAC(Multi-View Guided Adaptive Counterattack)’ 기법을 개발했다고 21일 밝혔습니다. MAC는 입력 이미지를 각도·밝기·노이즈 등으로 자동 변형해 여러 시점의 결과를 종합해 오염 정도를 추정·보정하며, 기존 모델을 재학습하지 않고 추론 단계에서 적용되어 추론 속도와 메모리 효율성을 유지합니다. 연구팀은 20개 데이터셋에서 세계 최고 수준의 성능을 검증했으며 해당 연구는 CVPR 2026(6월 3~7일, 미국 덴버)에서 발표될 예정입니다.