동서울대 오태근 교수 연구팀, 다장기 조직병리 영상 질환 분류 AI 연구 국제적 성과

AI 요약

동서울대학교 전자공학과 오태근 교수 연구팀이 케이메디허브·부산대와 공동으로 수행한 다장기 조직병리 영상 기반 질환 분류 인공지능 연구 결과를 SCIE 등재 국제학술지 〈Scientific Reports〉에 ‘A comparative analysis of deep learning models for disease classification in multi-organ histopathological images’라는 제목으로 게재했습니다. 연구진은 합성곱 신경망 기반 모델과 비전 트랜스포머 계열 모델 등 다양한 딥러닝 모델을 적용해 다장기 조직병리 영상에서 모델별 성능과 적용 가능성을 비교·분석했습니다. 동서울대 전자공학과 장성준 학생이 공저자로 참여해 실험과 결과 분석에 참여했으며, 연구는 의료 인공지능·컴퓨터비전·디지털 병리 영상 분석 분야의 융합 연구 성과로서 향후 조직병리 영상 기반 질환 분석 및 진단 보조 기술 개발에 활용될 수 있을 것으로 기대된다고 밝혔습니다.