"X-레이 영상으로 소아 응급 선별"…'AI 모델' 개발

AI 요약

고려대학교 안산병원 신민수 교수와 함성원 교수 연구팀은 CT나 초음파 검사 전 단순 복부 엑스레이 영상만으로 소아 장중첩증과 비장비대증을 선별하는 인공지능 모델을 개발했으며, 연구에는 7개 상급종합병원에서 2012년부터 2022년까지 촬영된 소아 복부 엑스레이 영상 2만6552건이 활용됐습니다. 내부 검증에서 모델은 장중첩증 환자의 약 83%, 비장비대증 환자의 약 81%를 찾아냈고 정상 환자는 각각 약 85%·83% 수준이었으며, 외부 검증에서도 장중첩증 약 80%, 비장비대 약 78%, 정상 83~84% 수준으로 구별했습니다. AUC는 장중첩증 내부 0.851·외부 0.818, 비장비대 내부 0.834·외부 0.806으로 나타났고 연구는 SIIM 공식 국제학술지 Journal of Imaging Informatics in Medicine에 게재됐습니다.