마음AI, 'IMTWS 2026'서 차세대 기뢰탐지 AI 발표 시선

AI 요약

마음AI 김문환 CTO가 샌디에이고에서 열린 IMTWS 2026에서 자기지도학습 기반 차세대 기뢰 탐지 AI 'Mine-JEPA'를 발표했습니다. Mine-JEPA는 약 15만 3천 개의 비라벨 소나 패치로 특징을 학습한 뒤 약 800개의 라벨 데이터로 기뢰(MILCO)와 비기뢰(NOMBO)를 분류했으며, 1170장 학습으로 Binary F1 0.935, MILCO 탐지율 90.9% 등 DINOv3와 동등하거나 일부 지표에서 우수한 성능을 보였습니다. 발표는 미 해군 기뢰전 관계자들이 언급하는 등 운용적 관심을 받았고 학술적으로도 CVPR 등에서 높은 평가를 받았습니다.