[기고] 피지컬 AI에게 물리 법칙을 가르쳐야 하는 이유

AI 요약

피지컬 AI는 자율주행차·배송 드론·로봇처럼 물리환경에서 스스로 판단해 작동하며, 새벽 빗길·역광·갑자기 뛰어드는 보행자 등 무한하고 예측 불가능한 변수 때문에 알고리즘만으로는 개발이 어려워 물리 법칙에 기반한 시뮬레이션이 핵심 도구입니다. 물리 기반 시뮬레이션은 실험 비용과 시간을 디지털 공간으로 줄이고, 합성 데이터는 현실에서 수집하기 힘든 학습 데이터를 보완하며, 볼보자동차는 EX90의 공기역학 시뮬레이션 시간을 24시간에서 6.5시간으로 단축했습니다. 이를 위해 소프트웨어·센서·반도체·기계 부품을 처음 설계 단계부터 통합 시스템으로 다루고 전기·기계·소프트웨어 엔지니어가 개념 단계부터 협업해야 하며, 한국은 반도체·자동차·첨단 제조 분야의 강점을 바탕으로 물리 기반 시뮬레이션과 디지털 엔지니어링 역량을 선제적으로 내재화해 통합 설계 플랫폼 역량을 강화할 기회가 있습니다.