[독자권익위원 칼럼] AI 반도체, 현장에서 답을 찾을 때다

AI 요약

최근 AI 경쟁이 소프트웨어 중심에서 인프라 경쟁으로 바뀌면서 대전·세종 일대 현장에서는 GPU 부족, 전기요금 부담, 서버 운영 부담 등의 문제가 제기되고 있습니다. 서비스 단계와 제조 현장에서는 고성능 GPU가 학습에는 유리하지만 전력소비와 발열 문제로 운영 부담이 커 NPU(퓨리오사AI, 리벨리온) 같은 저전력 장비와 경량화된 모델로 전환해 비용을 줄인 사례가 있습니다. 글은 공공기관이 국산 AI 반도체를 실증용으로 활용해 초기 시장을 열고 학교에서 AI 인프라 실습을 확대해 AI를 굴릴 줄 아는 인력을 키워야 한다고 제언합니다.