GPU 지고 CPU 뜬다…에이전틱 AI가 불러온 ‘반도체 2차 대란’

AI 요약

그로쓰리서치 보고서는 에이전틱 AI 시대에 AI 인프라의 병목이 GPU에서 CPU로 이동하면서 CPU가 시스템 성능을 좌우할 것이라고 전망했으며, 조지아공과대학 연구에 따르면 에이전틱 AI 작업 흐름에서 CPU가 전체 레이턴시의 50~90%를 차지하고 과거 1:4~1:8이던 CPU:GPU 비율이 1:1~1:2로 좁혀지며 동일 GPU 기준 필요 CPU 수량이 최대 8배까지 증가할 수 있다고 분석했습니다. 그러나 서버용 고성능 CPU 생산은 TSMC의 2~3나노 등 선단 공정에 의존해 2026년 1분기 기준 TSMC 3나노 공정의 신규 주문 리드타임이 52~78주에 달하고 파운드리들이 AI GPU·모바일 AP에 우선 배정하면서 CPU 리드타임은 8~12주로 늘어나거나 일부 제품은 6개월 이상 대기해야 해 인텔·AMD가 제품 가격을 10~15% 인상했고 인텔의 2026년 1분기 매출(136억달러)에도 CPU 수요 회복과 단가 상승이 반영됐습니다. 설계를 다른 파운드리로 옮기려면 2년 이상과 5억달러 이상의 비용이 필요해 국내에서는 FC-BGA(삼성전기, 대덕전자)와 첨단 패키징 소재, 메모리, 테스트 및 후공정(OSAT) 분야가 수혜가 예상됩니다.