GIST '기존 지식 안 잊는 AI 학습 기술' 개발, 국제학회 발표

AI 요약

GIST는 AI융합학과 김경중 교수 연구팀의 관련 연구가 국제학회 ICLR 2026에서 구두 발표 논문으로 채택되었다고 28일 밝혔습니다. 연구팀은 학습 반복에 따른 '가소성 저하' 문제에 주목해 기존 지식 유지와 새로운 학습 수용 능력 간 균형을 맞추는 학습 전략 'FIRE'를 제안했고, 이는 가중치 구조를 재정렬해 기존 지식을 유지하면서도 새로운 정보를 안정적으로 학습하도록 돕는 것이 특징이라고 설명했습니다. 추가 연산량은 전체 학습량의 1% 미만이며 컴퓨터 비전·언어모델·강화학습 등에 적용한 결과 새 데이터를 학습하는 과정에서도 기존 지식 유지와 안정적 성능 향상을 확인했으며 논문은 ICLR 2026에서 발표되고 아카이브에 2월8일 게재되었습니다.